DSMM测评师第四期培训在贵阳举行

      五月十四日，由贵州大数据安全工程研究中心主办的数据安全能力成熟度模型（DSMM）测评师第四期培训在“大数据之城”贵阳举行开班仪式。开班仪式由贵州大数据安全工程研究中心副主任刘东昊先生主持进行。

      在培训开班仪式上，360集团高级副总裁兼CSO、大数据协同安全技术国家工程实验室常务副主任、贵州大数据安全工程研究中心主任杜跃进博士发表讲话，杜跃进博士指出数据安全作为大数据时代的核心话题，但是数据安全测评方法到今天仍然不成熟；数据安全发展的前景却非常广阔，数据安全发展是挑战更是机会，把握好这个机会，科学有效的开展数据安全能力成熟度模型测评，提升组织机构数据安全意识和帮助组织机构充分意识到自身数据安全能力。

      第四期数据安全能力成熟度模型测评师培训围绕《信息安全技术 数据安全能力成熟度模型》（GB/T 37988-2019）展开，数据安全能力成熟度模型（ Data Security Capability Maturity Mode, 简称 DSMM ）是阿里巴巴和中国电子技术标准化研究院在大量实践和研究的基础上，联合三十多家企事业单位共同研究制定的。国家标准委于 2019 年 8 月 30 日正式发布了《信息安全技术 数据安全能力成熟度模型》（ GB/T 37988-2019 ）。该标准旨在助力提升全社会、全行业的数据安全水位，其发布也填补了行业在数据安全能力成熟度评估标准方面的空白，为组织机构评估自身数据安全能力，提供了科学依据和参考。

      本次DSMM测评师培训是在数据安全、合规、测评及项目管理等方面展开综合培训，选拔优秀的测评师，为各行业数据安全能力成熟度的测评储备专业人才。参加完培训并通过考试的学员，将获得贵州大数据安全工程研究中心统一颁发的数据安全能力成熟度测评师证书，被纳入 DSMM 专业测评师人才库中，并有资格承担 DSMM 测评等相关工作。

      数据安全是当前大数据时代的新课题。科学有效地进行新时代下的数据安全治理，确保数字经济的持续健康发展，是国家经济、社会发展的重要任务。我国的《中华人民共和国网络安全法》以及相关细则也对数据安全提出了要求。该标准也能够用来衡量一个组织的数据安全能力成熟度水平，可以帮助行业、企业和组织发现数据安全能力短板，相关主管部门也可以用于数据安全管理，根据数据安全能力水平高低决定企业拥有数据的类型和范围，最终提升全社会的数据安全水平和行业竞争力，确保大数据产业及数字经济的发展。